中国青年网讯 三年前，技术员刘继阳最怕夜间值班。报表上的产量数字一旦“对不上”，那一整晚就算“白瞎了”。

　　长庆油田采油八厂樊学运维中心管理着600多口油井，产量数据要等到夜里十一点才能出来。有一回，报表少了二十多吨。“我们把所有井的功图资料挨个过一遍，凌晨三点问题还是没找到。”他回忆道，最后只能和同事分头坐上颠簸的皮卡车，在黄土高原的沟壑里逐个场站去核实。

　　而三年后的今天，刘继阳站在采油八厂数字化生产指挥中心的大屏前，一条提示消息就能让他迅速锁定问题所在。同样面对产量波动，系统在两分钟内精准锁定问题井位，五分钟内完成处置闭环。

采油八厂数字化生产指挥中心。采油八厂供图

　　打破壁垒，重构流程

　　三年前，长庆油田采油八厂和许多老油田一样，正遭遇“成长的烦恼”：井越打越多，而人工抄表效率低、异常发现滞后、各环节信息割裂。对此，长庆油田决定在采油八厂建设数字化生产指挥中心，用“大监控”重构生产运行的每一个环节。

　　刘继阳被选入筹备团队，亲身经历了这场数字化变革的攻坚克难。“真正干起来，困难比想象得多。”转型初期，采油八厂全域布设超35000个监控点位，每日生成上万条报警数据，海量信息杂乱堆砌，导致真实生产隐患常常被无效数据淹没。“尽管98%的数据已经上线，可大家还是要手动抄表。”

　　刘继阳清楚，“大监控”绝不是让员工坐在屏幕前继续“人盯屏”，而是要依托智能系统平台，彻底重构传统生产业务流程，打破固有生产运维模式的桎梏。

　　找准转型核心方向后，采油八厂搭建起“统一指挥、两级监控、模块化运行”的全新架构，以数字化生产指挥中心为核心“大脑”，以四大运维中心为执行“手脚”，用畅通的数据流打通各部门、各环节壁垒，实现生产指挥一体化、运维协同高效化。

　　青年攻坚，破茧成蝶

　　智能化跃进过程中，一群青年骨干主动扛起攻坚重任，组建青年突击队投身数字化建设。刘继阳也加入其中，团队成员涵盖地质、工艺等多个专业领域，没有现成方案、没有成熟模板，他们便自己梳理业务、写代码、建模型。

　　青年员工郭浩的蜕变，正是团队攻坚、人才成长的生动缩影。原本只是普通监控员的他，立足岗位需求自学编程，深耕生产业务、钻研数字技术，成长为既懂业务又能把需求“翻译”成IT语言的复合型人才，最终主导了多个核心模型的开发。

　　为破解报警数据冗余难题，团队为智能报警系统装上“智慧大脑”，结合延时判断、参数联动等算法，把每天上万条无效报警压缩到700条有效信息；为规范运维流程，梳理固化46项报警处置流程与岗位履职规范，全部嵌入智能系统，形成标准化处置流水线，实现“数据评履职、标准管流程”；为实现全域管控、精准预判，团队开发20余种专项算法模型，搭建13个可视化监控分析看板，将产量波动、单井工况、油藏动态、安全风险等核心生产要素全部纳入全域监控体系。

　　“以前是设备坏了才修、管子漏了才补，纯属救火式管理。”刘继阳坦言数字化转型带来的改变。如今，系统通过分析过去15到30天的压力变化趋势，在异常发生前就捕捉到蛛丝马迹。“管道还没冻，预警已经到了。”

　　系统在变，人也在变

　　快60岁的徐占军，在采油一线干了大半辈子。刚来指挥中心时，面对满屏数据，他手足无措。但他几十年攒下的经验被一条条梳理出来，反哺成了系统里的标准化规则。

　　过去，一个技术员80%的时间耗在统计数据等上面。如今，油藏动态分析看板自动生成关键指标和趋势图表，研究报告一键生成。技术员被解放出来，去思考“产量为什么降”“油藏怎么治理”等有价值的问题。

　　当系统承担了繁琐重复的劳动，人终于有机会做回“人”——去思考、去判断、去创造。在数字化转型初期，曾问“我是不是工具人”的贾聪宇，后来在长庆油田技术比武中，拿下了“大监控”模式采油工金牌。

　　同样，数据也在说话。采油时率从98%提升到98.9%。“这0.9个百分点，意味着每年多产近5000吨原油。”刘继阳说，预警准确率达98.5%，报表自动生成率99.5%，劳动生产率从397吨/人提升到425吨/人。

　　大屏上，全厂5000多口油水井、近4000公里管线、156座场站的数据在无声跳动。刘继阳知道，那里面有团队三年来写下的每一行代码、建起的每一个模型，像贾聪宇、徐占军、郭浩一样的普通石油人，工作与生活也被悄然改变

　　“目前还只是初级阶段，”刘继阳说，“下一步，我们会把系统升级为可交互的人工智能助手。”这场静悄悄的变革，还在继续。它不仅改变了油田的管理方式，也让每一个参与其中的石油人，在人工智能的时代浪潮中，找到了属于自己的新坐标。（权力 葛玉飞）