中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王海涵 王磊）1月22日，第四届“Tech 7创新者新年报告会”在合肥召开。会议以“AI涌现未来已来”为主题，邀请政产学研金投等各界专家代表探讨人工智能时代下未来科技的演化方向，为打通我国“科技高峰”到“创新高原”以及“科技强”到“产业强”的通道建言献策。

　　中国工程院院士、计算机专家蒋昌俊院士在其《智能算网——数字经济时代的新动能》主题演讲中说道，数字经济作为新一代信息技术与经济产业的融合，将产生不同于工业时代的经济运行机制和底层逻辑的变革，产生新的数字资产和数字产权。从单机计算发展到方舱计算，人类逐渐打破了本机算力限制、地理位置限制、资源管理的复杂性，实现云边端协同。

　　他认为，一体化算力网络集是面向未来的新基建，其建设的关键是资源优配，应建立算力交易中心、算力调度中心，从而使得算力优配达到一个良好的效果。

　　“数据是信息世界与物理世界、信息技术与操作技术、回顾历史与预测未来的交汇载体，也是工业高端化、智能化与绿色化发展的基础原料。”清华大学教授、软件学院院长王建民《高端装备工业物联网数据库基础软件》演讲中介绍了面向AIoT场景的“兔子模型”，包括数据管理、数据处理、机器学习、应用开发四部分，并介绍了该模型的技术逻辑和应用场景。

　　“在信息技术和生命科学前沿交叉领域，脑机接口是国际脑科学前沿研究的重要工具，将推动脑科学的发展。”中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员、副所长陶虎在主题演讲中表示，大脑是人体最强大、最脆弱、最未解的器官，是人类思想、情感、感知、行动和记忆的源泉。脑机接口的技术核心是搭建人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”，是全球公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心。

　　中国科学技术大学教授、知识计算实验室主任周熠在《连接流派vs符号流派：兼谈大模型如何落地》主题演讲中说，人工智能从诞生伊始就分为两股力量。一是以大模型为代表的连接流派（Connectionism），二是以专家系统为代表的符号流派（Symbolism）。基于此，周教授领衔的知识计算实验室提出了新的知识模型——“知识方程”以及建立在知识方程基础上的新型专家系统，并提出了新的数据与知识双轮驱动、结合大模型与推理引擎的智能信息系统范式。

　　中国科学技术大学副研究员、科技战略前沿研究中心副主任钟琪表示，推动历史转折的车轮已经启动，以GPT-4为主的生成式AI在全球引爆，前所未有的智能水平为AI应用前景带来了巨大的想象空间，在这最具颠覆性变革的时代，科研人员更要积极捕捉“周边视野”中技术创新的弱信号。

　　当天还进行了“创新者说”圆桌讨论环节。会议由中国科学技术大学科技战略前沿研究中心、中共合肥市委科技创新委员会、合肥市科学技术局、中共合肥市瑶海区委、合肥市瑶海区人民政府、合肥兴泰金融控股（集团）有限公司等单位共同指导，中共合肥市瑶海区委科技创新委员会办公室（合肥市瑶海区科学技术局）、合肥物联网科技产业服务管理中心主办。